Shared Aesthetic
KI-gestützte medienübergreifende Empfehlungs-Webseite basierend auf 'Vibes' und künstlerischer Ästhetik.
Über dieses Projekt
Shared Aesthetic ist eine medienübergreifende Discovery Web-Anwendung, die Bücher, Filme und Spiele durch gemeinsame künstlerische 'Vibes' verbindet. Durch den Einsatz von Vektor-Embeddings (PostgreSQL) und semantischer Analyse (Gemini KI) findet die Plattform versteckte Verbindungen zwischen verschiedenen Medientypen. So können Nutzer zum Beispiel einen Film finden, der sich wie ihr Lieblingsbuch anfühlt, oder ein Spiel, das einer spezifischen Ästhetik entspricht.
Hauptfunktionen
Vektor-Suche
PostgreSQL (pgvector)-Implementierung für tiefes semantisches und ästhetisches Similarity-Mapping.
Multimodale KI
Gemini KI-Integration zur Inhaltsanalyse und 'Vibe'-Extraktion aus verschiedenen Medienformaten.
Medienübergreifend
Einzigartige Engine, die Bücher, Filme und Spiele basierend auf künstlerischer Identität verbindet.
Skalierbarer Stack
Entwickelt mit Node.js, Express und Prisma für eine robuste, produktionsreife Architektur.
Projektgalerie
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Projekt-Informationen
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